Formation Continue Python à l'ILL
Télécharger l'ensemble : formation-python.zip
Installer Python et tester son installation : test-install/
Jour 1 : initiation à Python
Jour 2 : calcul numérique avec Python : NumPy, SciPy, Matplotlib
- Utilisation du Notebook IPython (alias Jupyter) : 03-notebook/
- Notions de Python utiles au calcul numérique : 04-intro-calcul/
- Calcul numérique avec NumPy, SciPy et Matplotlib : 05-numpy/
- Interface Python/C : 06-c-modules/
Liens utiles
- Formation pour enseignants en prépa (moins complet sur le calcul numérique, plus complète sur la partie algorithmique) : http://ensiwiki.ensimag.fr/index.php/Stage_LIESSE_Python
- Site officiel : http://www.python.org/
- L'IDE utilisé : Spyder
- Tutorial officiel : https://docs.python.org/2/tutorial/
- Documentation sur NumPy, SciPy, Matplotlib et autre : http://www.scipy-lectures.org/
- Un cours en ligne sur Python : http://hebergement.u-psud.fr/iut-orsay/Pedagogie/MPHY/Python/courspython3.pdf
- Les supports de cours de Python à la prépa des INP (CPP), écrits en partie par les intervenants de la formation : http://www-verimag.imag.fr/~moy/cours/infocpp-S2/ (lien direct : Installer Python)
- Récapitulatif une feuille recto-verso : https://intranet.ee.ic.ac.uk/t.clarke/ee2lab/handouts/MAT/python_refcard.pdf (une autre plus exhaustive ici)
- Un manuel d'informatique en CPGE : http://informatique-en-prepas.fr/ disponible également en version pdf
- S'amuser un peu : TRON Contest; Project Euler; RUR-PLE; PLM; The Python Challenge
- Un (fabuleux !) outil en ligne pour visualiser l'état de la mémoire durant l'exécution d'un programme : Online Python Tutor